样本 - 蘑菇声活

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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻近值来代表。

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在数学建模领域，径向基函数网络是一种使用径向基函数作为激活函数的人工神经网络。径向基函数网络的输出是输入的径向基函数和神经元参数的线性组合。径向基函数网络具有多种用途，包括包括函数近似法、时间序列预测、分类和系统控制。

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泰尔森估算是通过选择通过成对点的所有线的斜率的中值来稳健地将线拟合到平面中的采样点（简单线性回归）的方法。它也被称为Sen的斜率估计，斜率选择，单中值方法，Kendall鲁棒线拟合方法，和Kendall-Theil鲁棒线。

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生物特征验证也可称为生物识别验证，是一种身份认证和识别判断的过程，用于通过唯一可识别的生物特征（例如指纹和人脸）来确认所声称的身份。

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